DATA MANAGEMENT

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LIBÉREZ VOTRE POTENTIEL ET CONCENTREZ-VOUS SUR LA CRÉATION DE VALEUR

Notre objectif, vous permettre d’exploiter votre capital de données sans perdre de vue l’essentiel de vos enjeux et la pérennité de votre chaîne de valeur. 

Nos consultants sont en mesure de prendre en charge tout ou partie des actions nécessaires pour soutenir les enjeux portés par l’identification, ou l’exploitation de vos données, tout en rendant ces contraintes plus légères pour vos équipes. 

Notre objectif, vous permettre d’exploiter votre capital de données sans perdre de vue l’essentiel de vos enjeux et la pérennité de votre chaîne de valeur. 

Nos consultants sont en mesure de prendre en charge tout ou partie des actions nécessaires pour soutenir les enjeux portés par l’identification, ou l’exploitation de vos données, tout en rendant ces contraintes plus légères pour vos équipes. 

01

NOS PRINCIPAUX DOMAINES D'INTERVENTION

L'ARCHITECTURE FONCTIONNELLE
ET APPLICATIVE

LA CARTOGRAPHIE DES DONNÉES
ET LES FLUX

L'IDENTIFICATION DES DONNÉES ET
LEUR APPLICATION

Nos actions couvrent l’ensemble de votre chaîne de valeur du Métier à l’IT, en intégrant les problématiques d’organisation et les process.  Notre principal objectif est d’être en mesure de vous fournir les résultats qui vous permettront d’assurer l’exploitation, suivre vos projets, et assurer le pilotage de vos activités, et stratégie, sans rupture, et en toute autonomie. Nous n’intervenons pas en intérim, mais bien en renfort de vos équipes pour vous permettre de vous concentrer sur ce qui crée votre valeur.

SYNTHÈSE DOMAINES D'INTERVENTION

L’architecture fonctionnelle, applicative  

Analyser l’organisation des données au regard des besoins métier (fonctionnel) et des usages (application). Proposer une analyse critique de l’existant pour faire ressortir les sources d’optimisation et les niveaux de criticité opérationnels 

La cartographie des données et les flux 

Identifier les données, comprendre les chemins utilisés pour apporter l’information là où elle est nécessaire. Identifier les points de frottement et les adhérences avec la cartographie des risques 

L’identification des données et leur exploitation 

Proposer la mise en place d’un catalogue de donnée embarquant la notion de risques et de sensibilité. Faciliter la convergence des usages pour garantir une vision unique et partagée des indicateurs et des tableaux de bord. 

L’architecture fonctionnelle, applicative  

Analyser l’organisation des données au regard des besoins métier (fonctionnel) et des usages (application). Proposer une analyse critique de l’existant pour faire ressortir les sources d’optimisation et les niveaux de criticité opérationnels 

La cartographie des données et des flux 

Identifier les données, comprendre les chemins utilisés pour apporter l’information là où elle est nécessaire. Identifier les points de frottement et les adhérences avec la cartographie des risques 

L’identification des données et leur exploitation 

Proposer la mise en place d’un catalogue de donnée embarquant la notion de risques et de sensibilité. Faciliter la convergence des usages pour garantir une vision unique et partagée des indicateurs et des tableaux de bord. 

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CE QUE NOS ÉQUIPES ONT RÉALISÉ

Cas d’usage #1:

Société d’assurance 

Contexte :

Mise en place de la Direction de la Donnée 

Risque à traiter :

Reprise en main de la connaissance de la donnée, contrôler les bons niveaux d’identification de risques et de sensibilité au regard des obligations de conformité.  

Problématiques confiées :   

  • Réaliser un premier niveau de cartographie des familles de données pour faire le lien avec les processus et les applications,  
  • Identifier les niveaux de risques (Sensibilité, Criticité et Importance) pour chaque famille de donnée, 
  • Réaliser un premier niveau de ce que doit être la cartographie des risques de la Direction de la donnée 
  • Préparer l’arrivée d’un catalogue des données. 

Cas d’usage #2:

Société industrielle 

Contexte :

Recherche d’une capacité de pilotage prédictif et temps réel des lignes de production. 

Risque à traiter :

Assurer le temps de disponibilité des solutions des éléments de production, maitriser les chaines d’approvisionnement en fonction des commandes et assurer un niveau de qualité optimal aux clients.

Problématiques confiées :   

Mettre en place un pilotage industriel pour suivre en temps réel l’ensemble des lignes de production (série, lots, qualité, entretien, sécurité…)  : 

  • Suivi opérationnel : où en sommes-nous de la production en cours et de la production à venir ? 
  • Suivi de la qualité : quelle configuration est en place sur les différentes étapes de production (avancement, reste à faire, configuration, couleurs…) ? 
  • Suivi technique : État des machines, entretien passé et à venir, délai avant révision, défaut, maintenance prédictive… 
  • Détection des défauts : remontés d’incident en temps réel, remontés d’anomalies par les opérateurs avec prise de photos… 

Cas d’usage #1:

Société d’assurance 

Contexte :

Mise en place de la Direction de la Donnée 

Risque à traiter :

Reprise en main de la connaissance de la donnée, contrôler les bons niveaux d’identification de risques et de sensibilité au regard des obligations de conformité.  

Problématiques confiées :   

  • Réaliser un premier niveau de cartographie des familles de données pour faire le lien avec les processus et les applications,  
  • Identifier les niveaux de risques (Sensibilité, Criticité et Importance) pour chaque famille de donnée, 
  • Réaliser un premier niveau de ce que doit être la cartographie des risques de la Direction de la donnée 
  • Préparer l’arrivée d’un catalogue des données. 

Cas d’usage #2:

Société industrielle 

Contexte :

Recherche d’une capacité de pilotage prédictif et temps réel des lignes de production. 

Risque à traiter :

Assurer le temps de disponibilité des solutions des éléments de production, maitriser les chaines d’approvisionnement en fonction des commandes et assurer un niveau de qualité optimal aux clients.

Problématiques confiées :   

Mettre en place un pilotage industriel pour suivre en temps réel l’ensemble des lignes de production (série, lots, qualité, entretien, sécurité…)  : 

  • Suivi opérationnel : où en sommes-nous de la production en cours et de la production à venir ? 
  • Suivi de la qualité : quelle configuration est en place sur les différentes étapes de production (avancement, reste à faire, configuration, couleurs…) ? 
  • Suivi technique : État des machines, entretien passé et à venir, délai avant révision, défaut, maintenance prédictive… 
  • Détection des défauts : remontés d’incident en temps réel, remontés d’anomalies par les opérateurs avec prise de photos… 

Vos données sont précieuses, protégez-les et organisez-les pour renforcer votre développement commercial

Ensemble, soutenons la réussite de votre entreprise, en anticipant vos besoins de données et de pilotage, grâce à notre accompagnement personnalisé.