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Notre objectif, vous permettre d’exploiter votre capital de données sans perdre de vue l’essentiel de vos enjeux et la pérennité de votre chaîne de valeur.
Nos consultants sont en mesure de prendre en charge tout ou partie des actions nécessaires pour soutenir les enjeux portés par l’identification, ou l’exploitation de vos données, tout en rendant ces contraintes plus légères pour vos équipes.
Notre objectif, vous permettre d’exploiter votre capital de données sans perdre de vue l’essentiel de vos enjeux et la pérennité de votre chaîne de valeur.
Nos consultants sont en mesure de prendre en charge tout ou partie des actions nécessaires pour soutenir les enjeux portés par l’identification, ou l’exploitation de vos données, tout en rendant ces contraintes plus légères pour vos équipes.
Nos actions couvrent l’ensemble de votre chaîne de valeur du Métier à l’IT, en intégrant les problématiques d’organisation et les process. Notre principal objectif est d’être en mesure de vous fournir les résultats qui vous permettront d’assurer l’exploitation, suivre vos projets, et assurer le pilotage de vos activités, et stratégie, sans rupture, et en toute autonomie. Nous n’intervenons pas en intérim, mais bien en renfort de vos équipes pour vous permettre de vous concentrer sur ce qui crée votre valeur.
L’architecture fonctionnelle, applicative
Analyser l’organisation des données au regard des besoins métier (fonctionnel) et des usages (application). Proposer une analyse critique de l’existant pour faire ressortir les sources d’optimisation et les niveaux de criticité opérationnels
La cartographie des données et les flux
Identifier les données, comprendre les chemins utilisés pour apporter l’information là où elle est nécessaire. Identifier les points de frottement et les adhérences avec la cartographie des risques
L’identification des données et leur exploitation
Proposer la mise en place d’un catalogue de donnée embarquant la notion de risques et de sensibilité. Faciliter la convergence des usages pour garantir une vision unique et partagée des indicateurs et des tableaux de bord.
L’architecture fonctionnelle, applicative
Analyser l’organisation des données au regard des besoins métier (fonctionnel) et des usages (application). Proposer une analyse critique de l’existant pour faire ressortir les sources d’optimisation et les niveaux de criticité opérationnels
La cartographie des données et des flux
Identifier les données, comprendre les chemins utilisés pour apporter l’information là où elle est nécessaire. Identifier les points de frottement et les adhérences avec la cartographie des risques
L’identification des données et leur exploitation
Proposer la mise en place d’un catalogue de donnée embarquant la notion de risques et de sensibilité. Faciliter la convergence des usages pour garantir une vision unique et partagée des indicateurs et des tableaux de bord.
Cas d’usage #1:
Société d’assurance
Contexte :
Mise en place de la Direction de la Donnée
Risque à traiter :
Reprise en main de la connaissance de la donnée, contrôler les bons niveaux d’identification de risques et de sensibilité au regard des obligations de conformité.
Problématiques confiées :
Cas d’usage #2:
Société industrielle
Contexte :
Recherche d’une capacité de pilotage prédictif et temps réel des lignes de production.
Risque à traiter :
Assurer le temps de disponibilité des solutions des éléments de production, maitriser les chaines d’approvisionnement en fonction des commandes et assurer un niveau de qualité optimal aux clients.
Problématiques confiées :
Mettre en place un pilotage industriel pour suivre en temps réel l’ensemble des lignes de production (série, lots, qualité, entretien, sécurité…) :
Cas d’usage #1:
Société d’assurance
Contexte :
Mise en place de la Direction de la Donnée
Risque à traiter :
Reprise en main de la connaissance de la donnée, contrôler les bons niveaux d’identification de risques et de sensibilité au regard des obligations de conformité.
Problématiques confiées :
Cas d’usage #2:
Société industrielle
Contexte :
Recherche d’une capacité de pilotage prédictif et temps réel des lignes de production.
Risque à traiter :
Assurer le temps de disponibilité des solutions des éléments de production, maitriser les chaines d’approvisionnement en fonction des commandes et assurer un niveau de qualité optimal aux clients.
Problématiques confiées :
Mettre en place un pilotage industriel pour suivre en temps réel l’ensemble des lignes de production (série, lots, qualité, entretien, sécurité…) :